Kursdetails

QuickSteps online: MS Excel zur effektiven Datenvisualisierung (mit „KI-Hacks“) PivotTables und -Charts sowie dynamische Dashboards

PivotTables und Pivot‑Diagramme bilden den Kern einer strukturierten Datenanalyse und ‑visualisierung in Microsoft Excel. Auf Basis intelligenter Tabellen lassen sich umfangreiche Datenbestände filtern, verdichten und auswerten. Ergänzend unterstützt Copilot Chat bzw. Copilot dabei, Abfragen vorzuschlagen, Berechnungen zu erläutern und Visualisierungen kontextbezogen abzuleiten. So entsteht eine belastbare Grundlage für datenbasierte Entscheidungen – auch in kollaborativen Arbeitsumgebungen.

Pivot‑Tabellen und ‑Diagramme zählen zur operativen Business Intelligence (BI) und lassen sich nahtlos in dynamische Dashboards integrieren. Datenschnitte, Zeitachsen und interaktive Filter ermöglichen flexible Perspektivwechsel. KI‑Funktionen in Excel, insbesondere Copilot, unterstützen bei der Interpretation von Mustern, Ausreißern und Trends sowie bei der Weiterentwicklung bestehender Auswertungen. Dadurch werden Analyse‑Workflows effizienter und visuelle Erkenntnisse schneller zugänglich. Level 2*

Highlights:

• PivotTables und Pivot‑Charts: praxisnahe Anwendungsszenarien
• Berechnete Felder und Bereiche in Pivot‑Tabellen
• Strukturierte Pivot‑Diagramme und interaktive Auswertungen
• Dynamische Dashboards mit Datenschnitten und Zeitachsen
• KI‑gestützte Analyse und Interpretation mit Copilot & Copilot Chat

Die Verbindung klassischer Excel‑Werkzeuge zur Datenvisualisierung mit KI‑gestützter Assistenz erweitert Business‑Intelligence‑Ansätze um eine dialogbasierte Analyseebene. Copilot und Copilot Chat unterstützen dabei, Daten schneller zu strukturieren, Auswertungen nachvollziehbarer zu gestalten und Dashboards gezielt weiterzuentwickeln.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

Kurstermine 1

Insgesamt gibt es 1 Termine zum diesen Kurs
Datum Ort
1 Mittwoch  •  04.11.2026  •  18:30 - 21:30 Uhr Online-Kurs
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