Power Query („Daten abrufen und transformieren“) bietet unter Microsoft Excel um eine leistungsstarke Umgebung für die strukturierte Datenaufbereitung. Mit dem integrierten Editor können Benutzer Abfragen erstellen, Daten bereinigen, transformieren und systematisch analysieren. Verschiedene Datenquellen und -formate lassen sich einbinden, wobei bestehende Beziehungen zwischen Tabellen, etwa im Rahmen eines Entity-Relationship-Modells, insbesondere bei größeren Datenmengen berücksichtigt werden können.

Power Query ermöglicht zudem den Import externer sowie cloud‑ und webbasierter Datenquellen, die bei Bedarf „live“ aktualisiert werden können. Tabellen und Datenbanken lassen sich zusammenführen und gezielt nach Spalten oder Attributen abfragen. Ergänzend unterstützen KI‑Funktionen in Excel, Copilot oder Copilot Chat, bei der Strukturierung, Dokumentation sowie Optimierung von Abfragen und Workflows, was die Arbeitsproduktivität deutlich erhöht. Level 2*

Highlights:

• Der Power Query Editor und seine zentralen Anwendungsmöglichkeiten
• Laden, Transformieren und Zusammenführen einzelner Tabellen
• Import diverser Datenquellen mit definierten Beziehungen
• Cloud‑ und webbasierte Datenanalyse mit Aktualisierungslogik
• Praxisnahe Use Cases sowie unterstützender Einsatz von KI‑Funktionen

Power Query bildet die Grundlage für eine reproduzierbare und skalierbare Datenanalyse in Microsoft Excel. In Kombination mit KI‑gestützter Assistenz lassen sich Transformationsprozesse transparenter gestalten, Analysepfade schneller entwickeln und datenbasierte Entscheidungen effizient vorbereiten.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“